Amazon Web Services (AWS) - Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)

Dauer

Dauer:

Nur 2 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

27.9.2021 (Montag)

Overview

On this accelerated AWS Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM) course, you'll learn how to solve a real-world case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker.

In just 1 day, you’ll learn the fundamentals of the stages of a typical data science process for ML, from analysing and visualising a dataset, to preparing the data and feature engineering. You’ll also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. You’ll build knowledge on:

  • How to automatically tune a model
  • The deployment/production readiness
  • The relative cost of errors

As an official AWS Training Partner, through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to official courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Audience

This course is ideal for:

  • Developers
  • Data Scientists

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

  • Module 1: Introduction to Machine Learning
  • Module 2: Introduction to Data Prep and SageMaker
  • Module 3: Problem formulation and Dataset Preparation
  • Module 4: Data Analysis and Visualisation
  • Module 5: Training and Evaluating a Model
  • Module 6: Automatically Tune a Model
  • Module 7: Deployment / Production Readiness
  • Module 8: Relative Cost of Errors
  • Module 9: Amason SageMaker Architecture and features

Exam Track

There is no exam for this accelerated course.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, AWS recommend you have:

  • Familiarity with Python programming language
  • Basic understanding of Machine Learning

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 104996 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.66% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Think twice, dont do it."
Anonym (18.11.2019 (Montag) bis 24.11.2019 (Sonntag))

"If you have the brain, but not the time, Firebrand is the best for you."
Anonym (26.8.2019 (Montag) bis 29.8.2019 (Donnerstag))

"Excellent quality instruction; super intensive pace that will take you back 20 years to University exam cramming. "
Anonym (20.5.2019 (Montag) bis 23.5.2019 (Donnerstag))

"Brilliant course. Amazon AWS rules the cloud. A great platform for all companies and all requirements. Intense and worth it. Give us great possible..."
Anonym, Digiprot (20.5.2019 (Montag) bis 26.5.2019 (Sonntag))

"Fast track to certification."
Anonym (25.2.2019 (Montag) bis 2.3.2019 (Samstag))

Kurstermine

Start

Ende

Verfügbarkeit

Standort

Anmelden

24.5.2021 (Montag)

25.5.2021 (Dienstag)

Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar

-

 

27.9.2021 (Montag)

28.9.2021 (Dienstag)

Warteliste

Überregional

 

8.11.2021 (Montag)

9.11.2021 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

20.12.2021 (Montag)

21.12.2021 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

31.1.2022 (Montag)

1.2.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

14.3.2022 (Montag)

15.3.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

Neueste Rezensionen von unseren Kursteilnehmern