Logical Operations - Big Data Essentials Bootcamp

Looptijd

Looptijd:

Slechts 3 dagen

Methode

Methode:

Klas / Online / Hybride

Volgende datum

Volgende datum:

24/6/2024 (Maandag)

Overview

On this accelerated 3-day Big Data Essentials course, you'll learn the fundamentals of architecting and running Big Data systems.

You'll get the full hands-on experience with our unique Lecture | Lab | Review technique, which will immerse you in the curriculum, helping you gain an in-depth understanding of how to use best practices, tools and techniques essential in building modern-day Big Data applications.

Your expert instructors will take you through various applications such as Hadoop, NoSQL and Spark.

You'll learn to:

  • Master the best practices of Hadoop programming in Pig, Hive, and Java.
  • Enhance Big Data solutions for real-time data access with the help of NoSQL technologies, such as HBase and Cassandra.
  • Understand the difference of NoSQL data modeling in contrast to SQL data modeling.
  • Utilise Spark for interactive data analytics with Scala or SQL.
  • Implement near-real-time analytical processing with Spark Streaming.

You'll also have 24/7 lab access, which means you can test your skills in building successful Big Data systems whenever you want.

If you're a developer, architect or technical manager looking to implement and architect Big Data systems, this course is ideal for you.

Zeven redenen waarom u met uw Big Data Essentials cursus voor Firebrand Training moet kiezen

  1. U zult in slechts 3 dagen Big Data Essentials gecertificeerd zijn. Met ons bent u in recordtijd Big Data Essentials getraind
  2. Onze Big Data Essentials cursus is all-inclusive. Een eenmalige contributie bekostigt alle cursusmaterialen, accommodaties en maaltijden.
  3. Slaag de eerste keer voor Big Data Essentials of volg de training nogmaals. Dit is onze garantie. Wij zijn er zeker van dat u de eerste keer zult slagen voor uw Big Data Essentials cursus. Mocht dit niet het geval zijn, dan kunt u binnen het jaar terugkomen en enkel voor de accommodatie en examens te betalen. De rest is gratis
  4. U zult meer Big Data Essentials leren. Een dag met een traditionele training aanbieder duurt over het algemeen van 9 uur 's ochtends tot 17 uur in de middag, met een lange lunchpauze. Met Firebrand Training kunt u rekenen op minstens 12 uur leren per dag met uw instructeur
  5. U zult Big Data Essentials snellerde theorie beheersen. De kans bestaat dat u een andere manier van leren heeft dan uw omgeving. Wij combineren visuele, auditieve en tastbare leerstijlen, dit zorgt voor een snellere en eenvoudigere manier van leren
  6. U zult Big Data Essentials studeren met de beste. We hebben het Q-For kwaliteit label, dat onze standaarden en professionaliteit in de training markt erkent. Naast het winnen van nog vele andere prijzen, hebben we inmiddels 134561 professionals getraind en gecertificeerd en we zijn partners met alle grote namen in deze tak van het bedrijfsleven
  7. U zult meer doen dan alleen Big Data Essentials de cursusstof bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat u uw nieuwe kennis in uw werkomgeving kan toepassen. Onze instructeurs gebruiken demonstraties en hun eigen ervaringen om de dag interessant en boeiend te houden

Benefits

Curriculum

Lesson 1: Big Data Overview

  • Big Data
  • Big Data Use Cases
  • Designing a Big Data System
  • Technologies: Hadoop
  • Technologies: NoSQL
  • Analytics
  • Putting It All Together

Lesson 2: Hadoop Introduction

  • Introduction to Hadoop
  • The Future of Hadoop

Lesson 3: HDFS and MapReduce Primer

  • HDFS
  • MapReduce
  • YARN
  • Future of Hadoop Processing Engines

Lesson 4: Hive

  • Hadoopy, Hive, and SQL
  • Hive Design and Architecture
  • HiveQL
  • First Look at Hive
  • Hive Partitions
  • Hive Joins
  • Hive UDFs
  • Text Analytics with Hive

Lesson 5: Hive 2

  • Data Access
  • Feature Generation
  • Filter/Search/Transpose
  • Binning and Smoothing
  • Tez

Lesson 6: Pig

  • Understand Apache Pig
  • Pig Concepts/History
  • Pig by Example
  • Pig as an ETL Pipeline

Lesson 7: Hadoop Cluster Planning

  • Planning Hadoop Hardware
  • Planning Software Install

Lesson 8: Hadoop Install and Configure

  • Different Installation Configurations in Hadoop
  • Install Hadoop
  • Configure Hadoop Cluster
  • Common Configuration Properties
  • Making Installation and Configuration Easier
  • Hadoop Advanced Configuration

Lesson 9: Hadoop Data Ingest

  • Flume
  • Sqoop
  • REST
  • Import Best Practices

Lesson 10: NoSQL Intro

  • RDBMS and NoSQL
  • ACID in NoSQL
  • CAP Theorem
  • NoSQL Stores
  • Columnar Storage

Lesson 11: Cassandra Intro

  • Introduction & Architecture
  • Cassandra Use Cases
  • Data Organization
  • First Look at Cassandra
  • Replication & Consistency

Lesson 12: Cassandra Data Modeling 1

  • Keyspaces and Tables
  • CQL Queries
  • Indexing

Lesson 13: Cassandra Data Modeling 2

  • Collections
  • Composite Keys
  • Time Series Data
  • Counters
  • Lightweight Transactions

Lesson 14: Cassandra Data Modeling Labs

  • MyFlix (Netflix)
  • YouTube
  • Online Shopping (Amazon)
  • User Activity (Facebook)

Lesson 15: Scala Primer

  • Introduction
  • Collections
  • Functions/Methods
  • Class/Object/Trait

Lesson 16: Introduction to Spark

  • Introduction
  • Spark vs. Hadoop
  • A First Look at Spark

Lesson 17: Spark Data Model 1

  • Data Model Overview
  • RDD Concepts
  • Spark Workflow
  • Working with RDDs
  • Key-Value Pairs
  • Caching

Lesson 18: Spark Data Model 2

  • DataFrames
  • Working with DataFrames
  • Spark SQL
  • DataSet
  • Spark and Hive
  • Data Formats

Lesson 19: Spark API/Applications

  • Core API
  • Building and Running Applications
  • Application Lifecycle
  • Logging & Debugging

Lesson 20: Machine Learning Primer

  • Machine Learning Concepts
  • Machine Learning Vocabulary
  • Text Mining
  • Recommendations

Lesson 21: Spark Streaming

  • Streaming
  • Spark Streaming Overview
  • Architecture
  • Programming
  • Structured Streaming
  • Transformations
  • Apache Kafka

What's Included

On this course you'll receive official Big Data Essentials courseware.

Prerequisites

Before attending this course, you should be familiar with at least one programming language and be comfortable working with a command-line interface.

Weet je niet zeker of je aan de vereisten voldoet? Maak je geen zorgen. Jouw trainingsadviseur bespreekt jouw achtergrond met je om te begrijpen of deze cursus geschikt is voor je.

Beoordelingen

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 134561 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.41% ons te beoordelen als 'boven verwachting'


"De kennis van de trainer en zijn vermogen om deze hoeveelheid stof in 2 dagen over te brengen zijn een groot compliment waard. Kwaliteit van de locatie is uitstekend."
Arie van der Sman, Ventus. (25/3/2024 (Maandag) t/m 27/3/2024 (Woensdag))

"Van het begin tot het einde professionele dienstverlening"
Philip Lebesque. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very good training!"
MK. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very well structured! I found the course very useful and the instructor explained everything very well"
AN. (19/3/2024 (Dinsdag) t/m 21/3/2024 (Donderdag))

"I loved the pace and involvement of the coach. the course is very intensive but worth the price. the infrastructure and venue is fantastic aswell."
Andreas Vandenberghe, Allianz Technology SE. (18/3/2024 (Maandag) t/m 24/3/2024 (Zondag))

Cursusdata

Start datum

Eind datum

Status

Locatie

Nu boeken

19/2/2024 (Maandag)

21/2/2024 (Woensdag)

Beëindigde cursus - Geef feedback

-

 

24/6/2024 (Maandag)

26/6/2024 (Woensdag)

Wachtlijst

Landelijk

 

5/8/2024 (Maandag)

7/8/2024 (Woensdag)

Beperkte beschikbaarheid

Landelijk

 

16/9/2024 (Maandag)

18/9/2024 (Woensdag)

Open

Landelijk

 

28/10/2024 (Maandag)

30/10/2024 (Woensdag)

Open

Landelijk

 

9/12/2024 (Maandag)

11/12/2024 (Woensdag)

Open

Landelijk

 

Nieuwste beoordelingen van onze studenten