Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer Certification | 3-day course

Overview

Learn how to import data into an Apache Hadoop cluster and process it using modern data analysis tools like Spark, Flume, Hive, Impala, Sqoop and more – in just 3 days.

On this accelerated CCA Spark and Hadoop Developer course, you’ll identify which data analysis tools to use in a given situation and gain hands-on development experience using those tools.

Experience Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology as you prepare for the real world challenges faced by Hadoop developers. You’ll learn:

How data is distributed, stored, and processed in a Hadoop cluster
Data distribution in Apache Spark
How to use Sqoop and Flume to ingest and model data as tables

You’ll also learn how to choose the best data storage format and study best practices for data storage.

Plus, you’ll sit the CCA Spark and Hadoop Developer exam (CCA175) during your accelerated course. This exam is covered by your Certification Guarantee.

Bekijk nu de prijzen om erachter te komen hoeveel je kunt besparen als je tweemaal zo snel traint.

Zie prijzen

Zeven redenen waarom u met uw CCA cursus voor Firebrand Training moet kiezen

U zult in slechts 3 dagen CCA gecertificeerd zijn. Met ons bent u in recordtijd CCA getraind

Onze CCA cursus is all-inclusive. Een eenmalige contributie bekostigt alle cursusmaterialen, accommodaties en maaltijden.

Slaag de eerste keer voor CCA of volg de training nogmaals. Dit is onze garantie. Wij zijn er zeker van dat u de eerste keer zult slagen voor uw CCA cursus. Mocht dit niet het geval zijn, dan kunt u binnen het jaar terugkomen en enkel voor de accommodatie en examens te betalen. De rest is gratis

U zult meer CCA leren. Een dag met een traditionele training aanbieder duurt over het algemeen van 9 uur 's ochtends tot 17 uur in de middag, met een lange lunchpauze. Met Firebrand Training kunt u rekenen op minstens 12 uur leren per dag met uw instructeur

U zult CCA snellerde theorie beheersen. De kans bestaat dat u een andere manier van leren heeft dan uw omgeving. Wij combineren visuele, auditieve en tastbare leerstijlen, dit zorgt voor een snellere en eenvoudigere manier van leren

U zult CCA studeren met de beste. We hebben het Q-For kwaliteit label, dat onze standaarden en professionaliteit in de training markt erkent. Naast het winnen van nog vele andere prijzen, hebben we inmiddels 134561 professionals getraind en gecertificeerd en we zijn partners met alle grote namen in deze tak van het bedrijfsleven

U zult meer doen dan alleen CCA de cursusstof bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat u uw nieuwe kennis in uw werkomgeving kan toepassen. Onze instructeurs gebruiken demonstraties en hun eigen ervaringen om de dag interessant en boeiend te houden

Benefits

Curriculum

Introduction

Introduction to Hadoop and the Hadoop Ecosystem
Problems with traditional large scale systems
Hadoop!
Data storage and ingest
Data processing
Data analysis and exploration
Other ecosystem tools
Introduction to the hands-on exercises

Hadoop architecture and HDFS

Distributed processing on a cluster
Storage:

HDFS architecture
Using HDFS

Resource management:

YARN architecture
Working with YARN

Importing relational data with Apache Sqoop

Sqoop overview
Basic imports and exports
Limiting results
Improving Sqoop’s performance
Sqoop 2

Introduction to Impala and Hive

Introduction to Impala and Hive
Why use Impala and Hive?
Querying data With Impala and Hive
Comparing Hive and Impala to traditional databases

Modelling and managing data with Impala and Hive

Data storage overview
Creating databases and tables
Loading data into tables
HCatalog
Impala metadata caching

Data formats

Selecting a file format
Hadoop tool support for file formats
Avro schemas
Using Avro with Impala, Hive and Sqoop
Avro schema evolution
Compression

Data file partitioning

Partitioning overview
Partitioning in Impala and Hive
Capturing data with Apache Flume
What is Apache Flume?
Basic Flume architecture:

Flume sources
Flume sinks
Flume channels
Flume configuration

Spark basics

What is Apache Spark?
Using the Spark Shell
RDDs (Resilient Distributed Datasets)
Functional programming in Spark

Working with RDDs in Spark

Creating RDDs
Other general RDD operations

Writing and deploying Spark applications

Spark applications vs Spark Shell
Creating the SparkContext
Building a Spark application (Scala and Java)
Running a Spark application
The Spark application web UI
Configuring Spark properties
Logging

Parallel processing in Spark

Review: Spark on a Cluster
RDD partitions
Partitioning of File-based RDDs
HDFS and data locality
Executing parallel operations
Stages and tasks

Spark RDD persistence

RDD Lineage
RDD persistence overview
Distributed persistence
Common patterns in spark data processing
Common Spark use cases
Iterative algorithms in Spark
Graph processing and analysis
Machine learning
Example: k-means

DataFrames and Spark SQL

Spark SQL and the SQL context
Creating DataFrames
Transforming and querying DataFrames
Saving DataFrames
DataFrames and RDDs
Comparing Spark SQL, Impala, and Hive-on-Spark

Exam Track

You'll sit the following exam at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

CCA175 - CCA Spark and Hadoop Developer Exam

Additional details:

Number of questions: 10-12 performance-based (hands-on) tasks on a CDH5 cluster
Time limit: 120 minutes
Passing score: 70%

For each CCA question you must solve a particular scenario. You will be required to use tools like Hive and Impala, as well as coding in Scala or Python.

What's Included

Prerequisites

You should be a developer/engineer with programming experience in Scala or Python. Basic knowledge of Linux command line and SQL is also recommended.

Prior experience with Hadoop is not required for this accelerated course.

Weet je niet zeker of je aan de vereisten voldoet? Maak je geen zorgen. Jouw trainingsadviseur bespreekt jouw achtergrond met je om te begrijpen of deze cursus geschikt is voor je.

Beoordelingen

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 134561 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.41% ons te beoordelen als 'boven verwachting'

"De kennis van de trainer en zijn vermogen om deze hoeveelheid stof in 2 dagen over te brengen zijn een groot compliment waard. Kwaliteit van de locatie is uitstekend."
Arie van der Sman, Ventus. (25/3/2024 (Maandag) t/m 27/3/2024 (Woensdag))

"Van het begin tot het einde professionele dienstverlening"
Philip Lebesque. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very good training!"
MK. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very well structured! I found the course very useful and the instructor explained everything very well"
AN. (19/3/2024 (Dinsdag) t/m 21/3/2024 (Donderdag))

"I loved the pace and involvement of the coach. the course is very intensive but worth the price. the infrastructure and venue is fantastic aswell."
Andreas Vandenberghe, Allianz Technology SE. (18/3/2024 (Maandag) t/m 24/3/2024 (Zondag))

Cursusdata

Start datum	Eind datum	Status	Locatie
19/2/2024 (Maandag)	21/2/2024 (Woensdag)	Beëindigde cursus - Geef feedback	-
24/6/2024 (Maandag)	26/6/2024 (Woensdag)	Wachtlijst	Landelijk
5/8/2024 (Maandag)	7/8/2024 (Woensdag)	Beperkte beschikbaarheid	Landelijk
16/9/2024 (Maandag)	18/9/2024 (Woensdag)	Open	Landelijk
28/10/2024 (Maandag)	30/10/2024 (Woensdag)	Open	Landelijk
9/12/2024 (Maandag)	11/12/2024 (Woensdag)	Open	Landelijk

FastPass: onbeperkte Microsoft-training voor €6.750,-

Cloudera - CCA Spark and Hadoop Developer Certification