Bespaar met de aankoop van twee trainingen tot 31 juli 2021, 50% op de prijs van de tweede training. Bekijk hier de algemene voorwaarden!

Cloudera - CCA Spark and Hadoop Developer certificering

Looptijd

Looptijd:

Slechts 3 dagen

Methode

Methode:

Klas / Online / Hybride

Volgende datum

Volgende datum:

27/9/2021 (Maandag)

Overview

Learn how to import data into an Apache Hadoop cluster and process it using modern data analysis tools like Spark, Flume, Hive, Impala, Sqoop and more – in just 3 days.

On this accelerated CCA Spark and Hadoop Developer course, you’ll identify which data analysis tools to use in a given situation and gain hands-on development experience using those tools.

Experience Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology as you prepare for the real world challenges faced by Hadoop developers. You’ll learn:

  • How data is distributed, stored, and processed in a Hadoop cluster
  • Data distribution in Apache Spark
  • How to use Sqoop and Flume to ingest and model data as tables

You’ll also learn how to choose the best data storage format and study best practices for data storage.

Plus, you’ll sit the CCA Spark and Hadoop Developer exam (CCA175) during your accelerated course. This exam is covered by your Certification Guarantee.  

Zeven redenen waarom u met uw CCA cursus voor Firebrand Training moet kiezen

  1. U zult in slechts 3 dagen CCA gecertificeerd zijn. Met ons bent u in recordtijd CCA getraind
  2. Onze CCA cursus is all-inclusive. Een eenmalige contributie bekostigt alle cursusmaterialen, accommodaties en maaltijden.
  3. Slaag de eerste keer voor CCA of volg de training nogmaals. Dit is onze garantie. Wij zijn er zeker van dat u de eerste keer zult slagen voor uw CCA cursus. Mocht dit niet het geval zijn, dan kunt u binnen het jaar terugkomen en enkel voor de accommodatie en examens te betalen. De rest is gratis
  4. U zult meer CCA leren. Een dag met een traditionele training aanbieder duurt over het algemeen van 9 uur 's ochtends tot 17 uur in de middag, met een lange lunchpauze. Met Firebrand Training kunt u rekenen op minstens 12 uur leren per dag met uw instructeur
  5. U zult CCA snellerde theorie beheersen. De kans bestaat dat u een andere manier van leren heeft dan uw omgeving. Wij combineren visuele, auditieve en tastbare leerstijlen, dit zorgt voor een snellere en eenvoudigere manier van leren
  6. U zult CCA studeren met de beste. We hebben het Q-For kwaliteit label, dat onze standaarden en professionaliteit in de training markt erkent. Naast het winnen van nog vele andere prijzen, hebben we inmiddels 105139 professionals getraind en gecertificeerd en we zijn partners met alle grote namen in deze tak van het bedrijfsleven
  7. U zult meer doen dan alleen CCA de cursusstof bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat u uw nieuwe kennis in uw werkomgeving kan toepassen. Onze instructeurs gebruiken demonstraties en hun eigen ervaringen om de dag interessant en boeiend te houden

Benefits

Curriculum

Introduction

  • Introduction to Hadoop and the Hadoop Ecosystem
  • Problems with traditional large scale systems
  • Hadoop!
  • Data storage and ingest
  • Data processing
  • Data analysis and exploration
  • Other ecosystem tools
  • Introduction to the hands-on exercises

Hadoop architecture and HDFS

  • Distributed processing on a cluster
  • Storage:
    • HDFS architecture
    • Using HDFS
  • Resource management:
    • YARN architecture
    • Working with YARN

Importing relational data with Apache Sqoop

  • Sqoop overview
  • Basic imports and exports
  • Limiting results
  • Improving Sqoop’s performance
  • Sqoop 2

Introduction to Impala and Hive

  • Introduction to Impala and Hive
  • Why use Impala and Hive?
  • Querying data With Impala and Hive
  • Comparing Hive and Impala to traditional databases

Modelling and managing data with Impala and Hive

  • Data storage overview
  • Creating databases and tables
  • Loading data into tables
  • HCatalog
  • Impala metadata caching

Data formats

  • Selecting a file format
  • Hadoop tool support for file formats
  • Avro schemas
  • Using Avro with Impala, Hive and Sqoop
  • Avro schema evolution
  • Compression

Data file partitioning

  • Partitioning overview
  • Partitioning in Impala and Hive
  • Capturing data with Apache Flume
  • What is Apache Flume?
  • Basic Flume architecture:
    • Flume sources
    • Flume sinks
    • Flume channels
    • Flume configuration

Spark basics

  • What is Apache Spark?
  • Using the Spark Shell
  • RDDs (Resilient Distributed Datasets)
  • Functional programming in Spark

Working with RDDs in Spark

  • Creating RDDs
  • Other general RDD operations

Writing and deploying Spark applications

  • Spark applications vs Spark Shell
  • Creating the SparkContext
  • Building a Spark application (Scala and Java)
  • Running a Spark application
  • The Spark application web UI
  • Configuring Spark properties
  • Logging

Parallel processing in Spark

  • Review: Spark on a Cluster
  • RDD partitions
  • Partitioning of File-based RDDs
  • HDFS and data locality
  • Executing parallel operations
  • Stages and tasks

Spark RDD persistence

  • RDD Lineage
  • RDD persistence overview
  • Distributed persistence
  • Common patterns in spark data processing
  • Common Spark use cases
  • Iterative algorithms in Spark
  • Graph processing and analysis
  • Machine learning
  • Example: k-means

DataFrames and Spark SQL

  • Spark SQL and the SQL context
  • Creating DataFrames
  • Transforming and querying DataFrames
  • Saving DataFrames
  • DataFrames and RDDs
  • Comparing Spark SQL, Impala, and Hive-on-Spark

Exam Track

You'll sit the following exam at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

  • CCA175 - CCA Spark and Hadoop Developer Exam

Additional details:

  • Number of questions: 10-12 performance-based (hands-on) tasks on a CDH5 cluster
  • Time limit: 120 minutes
  • Passing score: 70%

For each CCA question you must solve a particular scenario. You will be required to use tools like Hive and Impala, as well as coding in Scala or Python.

What's Included

Prerequisites

You should be a developer/engineer with programming experience in Scala or Python. Basic knowledge of Linux command line and SQL is also recommended.

Prior experience with Hadoop is not required for this accelerated course.

Weet je niet zeker of je aan de vereisten voldoet? Maak je geen zorgen. Jouw trainingsadviseur bespreekt jouw achtergrond met je om te begrijpen of deze cursus geschikt is voor je.

Beoordelingen

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 105139 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.66% ons te beoordelen als 'boven verwachting'


"Quick dive in AWS ! Loved it!"
Daniel Penninck, smals. (26/10/2020 (Maandag) t/m 29/10/2020 (Donderdag))

"I can say that I definitely improved and expanded my AWS knowledge with this course. Loved the discussions and the depth, as well as the focus on achieving the Associate Certification by taking a look at real exam questions."
A.S. (26/10/2020 (Maandag) t/m 29/10/2020 (Donderdag))

"Really focused on the exam, with many examples and labs to dive deep on the content. With Instructor, this amount of services and offerings from AWS are much more likely easy to understand and distinguish."
A.R. (26/10/2020 (Maandag) t/m 29/10/2020 (Donderdag))

"The instructor was very knowledgeable and very friendly. He explains things really well!"
Abdul Hasnath, Dynatrace. (26/10/2020 (Maandag) t/m 29/10/2020 (Donderdag))

"With the training I got the necessary basis and direction and on how to approach the preparation for the CISA exam. I recommend to CISA candidates to first follow a training by Firebrand."
Anoniem, Rodriguez AertsFinancial Consultancy (11/5/2020 (Maandag) t/m 14/5/2020 (Donderdag))

Cursusdata

Start datum

Eind datum

Status

Locatie

Nu boeken

24/5/2021 (Maandag)

26/5/2021 (Woensdag)

Beëindigde cursus - Geef feedback

-

 

27/9/2021 (Maandag)

29/9/2021 (Woensdag)

Wachtlijst

Landelijk

 

8/11/2021 (Maandag)

10/11/2021 (Woensdag)

Beperkte beschikbaarheid

Landelijk

 

20/12/2021 (Maandag)

22/12/2021 (Woensdag)

Open

Landelijk

 

31/1/2022 (Maandag)

2/2/2022 (Woensdag)

Open

Landelijk

 

14/3/2022 (Maandag)

16/3/2022 (Woensdag)

Open

Landelijk

 

Nieuwste beoordelingen van onze studenten