BigML - Certified Architect

Looptijd

Looptijd:

Slechts 2 dagen

Methode

Methode:

Klas / Online / Hybride

Volgende datum

Volgende datum:

24/6/2024 (Maandag)

Overview

On this accelerated BigML Certified Architect  course, you will be able to structure an end-to-end Machine Learning project with the global vision needed to connect all the pieces of the Machine Learning application together for the project to work smoothly.

This course has been designed to be partly hands-on. Your evaluation questions will include simplified versions of real end-to-end Machine Learning applications in different production scenarios (online, batch, event-driven) using different programming languages and tools (Javascript, Python, GitHub, Docker, etc.). Mastering these tools is not the goal or a prerequisite of the course, and commented examples are provided so that you can learn about the coding particulars that need to be used in your answers. Nevertheless, being familiar with them is recommended.

In just 2 days, you’ll learn design and build robust Machine Learning-based applications that operate in real-world environments.

At the end of this course, you’ll achieve your BigML Certified Architect  certification. Through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get certified at twice the speed of the traditional training and get access to courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

 

Audience

This course is ideal for:

  • Those who have successfully passed the BigML Certified Engineer course.

Zeven redenen waarom u met uw cursus voor Firebrand Training moet kiezen

  1. U zult in slechts 2 dagen gecertificeerd zijn. Met ons bent u in recordtijd getraind
  2. Onze cursus is all-inclusive. Een eenmalige contributie bekostigt alle cursusmaterialen, accommodaties en maaltijden.
  3. Slaag de eerste keer voor of volg de training nogmaals. Dit is onze garantie. Wij zijn er zeker van dat u de eerste keer zult slagen voor uw cursus. Mocht dit niet het geval zijn, dan kunt u binnen het jaar terugkomen en enkel voor de accommodatie en examens te betalen. De rest is gratis
  4. U zult meer leren. Een dag met een traditionele training aanbieder duurt over het algemeen van 9 uur 's ochtends tot 17 uur in de middag, met een lange lunchpauze. Met Firebrand Training kunt u rekenen op minstens 12 uur leren per dag met uw instructeur
  5. U zult snellerde theorie beheersen. De kans bestaat dat u een andere manier van leren heeft dan uw omgeving. Wij combineren visuele, auditieve en tastbare leerstijlen, dit zorgt voor een snellere en eenvoudigere manier van leren
  6. U zult studeren met de beste. We hebben het Q-For kwaliteit label, dat onze standaarden en professionaliteit in de training markt erkent. Naast het winnen van nog vele andere prijzen, hebben we inmiddels 134561 professionals getraind en gecertificeerd en we zijn partners met alle grote namen in deze tak van het bedrijfsleven
  7. U zult meer doen dan alleen de cursusstof bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat u uw nieuwe kennis in uw werkomgeving kan toepassen. Onze instructeurs gebruiken demonstraties en hun eigen ervaringen om de dag interessant en boeiend te houden

Benefits

Curriculum

  • Module 1: Machine Learning Engineering
  • Real-world Machine Learning
  • Building end-to-end Machine Learning applications
  • How to size and address your project

 

  • Module 2: Machine Learning Workflows as Predictive Models
  • Models complexity
  • Memory requirements
  • Predictions time lapse
  • Combined models as a new model

 

  • Module 3: Integrating ML in the Data Pipeline I
  • Single model, time-sensitive predictions
  • Local memory management
  • Predict Server

 

  • Module 4: Integrating ML in the Data Pipeline III
  • Multiple models, batch predictions
  • Retraining and monitoring workflows
  • Client versus server complexity

 

  • Module 5: Models in IoT
  • BigML Node-RED

 

Module 6: Machine Learning End-to-End Applications I

  • Tailored ML apps
  • Acquiring and defining the data entities
  • Storing modeling workflows

 

Module 7: Machine Learning End-to-End Applications II

  • Data shift monitoring
  • Retraining and monitoring workflows

Exam Track

At the end of this accelerated course, you’ll achieve your BigML Certified Architect  Certification.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course:

  • You must have successfully passed the BigML Certified Engineer course to be eligible to enrol in the BigML Certified Architect course.

Weet je niet zeker of je aan de vereisten voldoet? Maak je geen zorgen. Jouw trainingsadviseur bespreekt jouw achtergrond met je om te begrijpen of deze cursus geschikt is voor je.

Beoordelingen

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 134561 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.41% ons te beoordelen als 'boven verwachting'


"De kennis van de trainer en zijn vermogen om deze hoeveelheid stof in 2 dagen over te brengen zijn een groot compliment waard. Kwaliteit van de locatie is uitstekend."
Arie van der Sman, Ventus. (25/3/2024 (Maandag) t/m 27/3/2024 (Woensdag))

"Van het begin tot het einde professionele dienstverlening"
Philip Lebesque. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very good training!"
MK. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very well structured! I found the course very useful and the instructor explained everything very well"
AN. (19/3/2024 (Dinsdag) t/m 21/3/2024 (Donderdag))

"I loved the pace and involvement of the coach. the course is very intensive but worth the price. the infrastructure and venue is fantastic aswell."
Andreas Vandenberghe, Allianz Technology SE. (18/3/2024 (Maandag) t/m 24/3/2024 (Zondag))

Cursusdata

Start datum

Eind datum

Status

Locatie

Nu boeken

19/2/2024 (Maandag)

20/2/2024 (Dinsdag)

Beëindigde cursus - Geef feedback

-

 

24/6/2024 (Maandag)

25/6/2024 (Dinsdag)

Wachtlijst

Landelijk

 

5/8/2024 (Maandag)

6/8/2024 (Dinsdag)

Beperkte beschikbaarheid

Landelijk

 

16/9/2024 (Maandag)

17/9/2024 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

28/10/2024 (Maandag)

29/10/2024 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

9/12/2024 (Maandag)

10/12/2024 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

Nieuwste beoordelingen van onze studenten