Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks | Course DP-090T00 Zertifizierung, Schulung & Training

Overview

On this accelerated Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks course, you'll learn how to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data; and integrate Databricks machine learning processes with Azure Machine Learning.

In just 2 days, you’ll build knowledge on deploying models trained on Azure Databricks to Azure Machine Learning, as well as:

Using MLflow to track experiments
Training and evaluating Machine Learning models

As a Microsoft Gold Partner for Learning and through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to Microsoft Official Curriculum (MOCs), learn from Microsoft Certified Trainers (MCTs), and train in a distraction-free environment.

Audience

This course is ideal for Data Scientists with experience of Pythion who need to learn how to apply their data science and machine learning skills on Azure Databricks.

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Preise anfordern

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
Ablenkungsfreie Lernumgebung
Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

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Kostenloser Übungstest

Curriculum

Course DP-090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Module 1: Introduction to Azure Databricks

Lab: Getting Started with Azure Databricks
Lab: Working with Data in Azure Databricks

Module 2: Training and Evaluating Machine Learning Models

Lab: Training a Machine Learning Model
Lab: Preparing Data for Machine Learning

Module 3: Managing Experiments and Models

Lab: Using MLflow to Track Experiments
Lab: Managing Models

Module 4: Integrating Azure Databricks and Azure Machine Learning

Lab: Deploying Models in Azure Machine Learning
Lab: Running Experiments in Azure Machine Learning

Exam Track

There is currently no exam for this accelerated course.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have:

Experience in Python to work with data
Knowledge of machine learning concepts

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.46% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!

"Der Trainer ist kompetent, bringt den Stoff verständlich bei."
Anonym (19.6.2023 (Montag) bis 21.6.2023 (Mittwoch))

"Die Inhalte, die notwendig, wichtig und brauchbar sind, wurden umfangreich hervorgehoben. Die Zeit darf nicht kürzer sein, als angedacht."
MS. (19.6.2023 (Montag) bis 21.6.2023 (Mittwoch))

"Sehr kompakter Kurs. Viel Stoff in wenig Zeit, aber schaffbar. Sehr gut war auch der 24h Zugriff auf die Schulungsinfrastruktur. Trainer sehr kompetent, mit viel Wertlegung auf die Praxis."
Marc Beyrich, CGI Deutschland B.V. & Co. KG. (12.6.2023 (Montag) bis 14.6.2023 (Mittwoch))

"Gut organisiert, großartige Verpflegung, sehr schöne Gegend. Leider keine Klimaanlage. Training war auch nicht so, wie ich mir das vorgestellt habe. Benutzung zu vieler Microsoft Materialien, die es kostenfrei gibt, die ich mir schon vorher angeschaut habe. Die auch eher zeigen, wo etwas ist und nicht notwenigerweise, warum etwas gemacht wird. Ich hätte mir gewünscht, dass wir einen Kundeauftrag bekommen hätten, den wir dann gemeinsam in Power BI umgesetzt hätten. Das hätte sicher mehr genützt, als einfach die Labs nachzuklicken. Auch die Zeiten waren grenzwertig. Wir haben um 8:30 Uhr angefangen und um 22:30 Uhr aufgehört. Das hätte sicher anders geregelt werden können."
Anonym (12.6.2023 (Montag) bis 14.6.2023 (Mittwoch))

"Kurs war intensiv, viel gelernt, auch Spaß gehabt. Kurze Wege zwischen Hotelzimmer und Trainingsraum fand ich gut für die Pausen und allgemeine, so konnte die Zeit effizient und flexibel genutzt werden. All-inclusive-Konzept auch top."
Philipp Meyer. (24.4.2023 (Montag) bis 29.4.2023 (Samstag))

Kurstermine

Start	Ende	Verfügbarkeit	Standort
22.5.2023 (Montag)	23.5.2023 (Dienstag)	Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar	-
25.9.2023 (Montag)	26.9.2023 (Dienstag)	Warteliste	Überregional
6.11.2023 (Montag)	7.11.2023 (Dienstag)	Einige Plätze frei	Überregional
18.12.2023 (Montag)	19.12.2023 (Dienstag)	Einige Plätze frei	Überregional
29.1.2024 (Montag)	30.1.2024 (Dienstag)	Einige Plätze frei	Überregional
11.3.2024 (Montag)	12.3.2024 (Dienstag)	Einige Plätze frei	Überregional

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