Microsoft - Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale

Dauer

Dauer:

Nur 3 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

6.11.2023 (Montag)

Overview

This accelerated Microsoft: Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale course, covers methods and practices for performing advanced data analytics at scale.

In just 3 days, you’ll learn to use Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics, and Power BI to build analytics solutions. You’ll also learn how to:

  • Build on existing analytics experience and will learn to implement and manage a data analytics environment, query and transform data, implement and manage data models, and explore and visualize data.

At the end of this course, you’ll sit the Microsoft exam, and achieve your Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale certification.

Through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get certified at twice the speed of the traditional training and get access to courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Audience

This course is ideal for:

  • People who have subject matter expertise in designing, creating, and deploying enterprise-scale data analytics solutions.
  • People who have advanced Power BI skills, including managing data repositories and data processing in the cloud and on-premises, along with using Power Query and Data Analysis Expressions (DAX).

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

Module 1: Implement and manage a data analytics environment (25–30%)

Govern and administer a data analytics environment

  • Manage Power BI assets by using Azure Purview
  • Identify data sources in Azure by using Azure Purview
  • Recommend settings in the Power BI admin portal
  • Recommend a monitoring and auditing solution for a data analytics environment, including Power BI REST API and PowerShell cmdlets

Integrate an analytics platform into an existing IT infrastructure

  • Identify requirements for a solution, including features, performance, and licensing strategy
  • Configure and manage Power BI capacity
  • Recommend and configure an on-premises gateway in Power BI
  • Recommend and configure a Power BI tenant or workspace to integrate with Azure Data Lake Storage Gen2
  • Integrate an existing Power BI workspace into Azure Synapse Analytics
  • Manage the analytics development lifecycle

    • Commit code and artifacts to a source control repository in Azure Synapse Analytics
    • Recommend a deployment strategy for Power BI assets
    • Recommend a source control strategy for Power BI assets
    • Implement and manage deployment pipelines in Power BI
    • Perform impact analysis of downstream dependencies from dataflows and datasets
    • Recommend automation solutions for the analytics development lifecycle, including Power BI

    REST API and PowerShell cmdlets

  • Deploy and manage datasets by using the XMLA endpoint
  • Create reusable assets, including Power BI templates, Power BI data source (.pbids) files, and shared datasets
  • Module 2: Query and transform data (20–25%)

    Query data by using Azure Synapse Analytics

  • Identify an appropriate Azure Synapse pool when analysing data
  • Recommend appropriate file types for querying serverless SQL pools
  • Query relational data sources in dedicated or serverless SQL pools, including querying partitioned data sources
  • Use a machine learning PREDICT function in a query Ingest and transform data by using Power BI
  • Identify data loading performance bottlenecks in Power Query or data sources
  • Implement performance improvements in Power Query and data sources
  • Create and manage scalable Power BI dataflows
  • Identify and manage privacy settings on data sources
  • Create queries, functions, and parameters by using the Power Query Advanced Editor
  • Query advanced data sources, including JSON, Parquet, APIs, and Azure Machine Learning models
  • Module 3: Implement and manage data models (25–30%)

    Design and build tabular models

    • Choose when to use DirectQuery for Power BI datasets
    • Choose when to use external tools, including DAX Studio and Tabular Editor 2
    • Create calculation groups
    • Write calculations that use DAX variables and functions, for example handling blanks or errors, creating virtual relationships, and working with iterators
    • Design and build a large format dataset
    • Design and build composite models, including aggregations
    • Design and implement enterprise-scale row-level security and object-level security

    Optimize enterprise-scale data models

    • Identify and implement performance improvements in queries and report visuals
    • Troubleshoot DAX performance by using DAX Studio
    • Optimize a data model by using Tabular Editor 2
    • Analyse data model efficiency by using VertiPaq Analyzer
    • Implement incremental refresh
    • Optimize a data model by using denormalization

    Module 4: Explore and visualize data (20–25%)

    Explore data by using Azure Synapse Analytics

    • Explore data by using native visuals in Spark notebooks
    • Explore and visualize data by using the Azure Synapse SQL results pane

    Visualize data by using Power BI

    • Create and import a custom report theme
    • Create R or Python visuals in Power BI
    • Connect to and query datasets by using the XMLA endpoint
    • Design and configure Power BI reports for accessibility
    • Enable personalized visuals in a report
    • Configure automatic page refresh
    • Create and distribute paginated reports in Power BI Report Builder

    Exam Track

    At the end of this accelerated course, you’ll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

    DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI exam

    This exam measures your ability to accomplish the following technical tasks: implement and manage a data analytics environment; query and transform data; implement and manage data models; and explore and visualize data.

    Passing score: 700

    Domains:

    • Implement and manage a data analytics environment (25–30%)
    • Query and transform data (20–25%)
    • Implement and manage data models (25–30%)
    • Explore and visualize data (20–25%)

    What's Included

    Prerequisites

    Before attending this accelerated course, you should have:

    • A foundational knowledge of core data concepts and how they’re implemented using Azure data services.
    • Proficient understanding in consuming data from Azure Synapse Analytics and should have experience querying relational databases, analysing data by using Transact-SQL (T-SQL), and visualizing data.

    Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

    Erfahrungsberichte

    Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.46% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


    "Der Trainer ist kompetent, bringt den Stoff verständlich bei."
    Anonym (19.6.2023 (Montag) bis 21.6.2023 (Mittwoch))

    "Die Inhalte, die notwendig, wichtig und brauchbar sind, wurden umfangreich hervorgehoben. Die Zeit darf nicht kürzer sein, als angedacht."
    MS. (19.6.2023 (Montag) bis 21.6.2023 (Mittwoch))

    "Sehr kompakter Kurs. Viel Stoff in wenig Zeit, aber schaffbar. Sehr gut war auch der 24h Zugriff auf die Schulungsinfrastruktur. Trainer sehr kompetent, mit viel Wertlegung auf die Praxis."
    Marc Beyrich, CGI Deutschland B.V. & Co. KG. (12.6.2023 (Montag) bis 14.6.2023 (Mittwoch))

    "Gut organisiert, großartige Verpflegung, sehr schöne Gegend. Leider keine Klimaanlage. Training war auch nicht so, wie ich mir das vorgestellt habe. Benutzung zu vieler Microsoft Materialien, die es kostenfrei gibt, die ich mir schon vorher angeschaut habe. Die auch eher zeigen, wo etwas ist und nicht notwenigerweise, warum etwas gemacht wird. Ich hätte mir gewünscht, dass wir einen Kundeauftrag bekommen hätten, den wir dann gemeinsam in Power BI umgesetzt hätten. Das hätte sicher mehr genützt, als einfach die Labs nachzuklicken. Auch die Zeiten waren grenzwertig. Wir haben um 8:30 Uhr angefangen und um 22:30 Uhr aufgehört. Das hätte sicher anders geregelt werden können."
    Anonym (12.6.2023 (Montag) bis 14.6.2023 (Mittwoch))

    "Kurs war intensiv, viel gelernt, auch Spaß gehabt. Kurze Wege zwischen Hotelzimmer und Trainingsraum fand ich gut für die Pausen und allgemeine, so konnte die Zeit effizient und flexibel genutzt werden. All-inclusive-Konzept auch top."
    Philipp Meyer. (24.4.2023 (Montag) bis 29.4.2023 (Samstag))

    Kurstermine

    Start

    Ende

    Verfügbarkeit

    Standort

    Anmelden

    22.5.2023 (Montag)

    24.5.2023 (Mittwoch)

    Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar

    -

     

    25.9.2023 (Montag)

    27.9.2023 (Mittwoch)

    Warteliste

    Überregional

     

    6.11.2023 (Montag)

    8.11.2023 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    18.12.2023 (Montag)

    20.12.2023 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    29.1.2024 (Montag)

    31.1.2024 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    11.3.2024 (Montag)

    13.3.2024 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    Neueste Rezensionen von unseren Kursteilnehmern