Amazon Web Services (AWS) - Machine Learning - Certified Machine Learning - Specialty | MLS-C01

Dauer

Dauer:

Nur 3 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

10.2.2025 (Montag)

Overview

On this accelerated AWS Certified Machine Learning - Specialty course, you’ll learn how to design, implement, deploy and maintain machine learning (ML) models and solutions using the AWS Cloud.

In just 3 days, you'll learn how to support your business' growth and deter from external threats by choosing appropriate ML approaches and AWS services to implement ML solutions. You'll also build knowledge on:

  • Feature engineering
  • Analysing and visualising data for machine learning
  • Hyperparameter optimisation

At the end of the course, you'll sit the AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) exam. You'll get access to official courseware and learn from certified AWS instructors as Firebrand is an official training provider.

Through Firebrand's Lecture | Lab | Review methodology, you'll learn at twice the speed in a controlled and focused classroom environment.


Audience


If you're in a development or data science role and have experience in machine learning, this course is for you.

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

  • Module 1: Data Engineering
  • Module 2: Exploratory Data Analysis
  • Module 3: Modelling
  • Module 4: Machine Learning Implementation and Operations

Exam Track

As part of your accelerated course, you'll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) exam

  • Exam code: MLS-C01
  • Format: Multiple-choice and multiple-answer
  • Passing score: 750 (scale of 100-1000)
  • Duration: 170 minutes
  • Languages: English, Japanese, Korean and simplified Chinese
  • Domains:
    1. Data Engineer (20%)
    2. Exploratory Data Analysis (24%)
    3. Modelling (36%)
    4. Machine Learning Implementation and Operations (20%)

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, it's recommended you possess that following:

  • One to two years' experience developing, architecting, or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud
  • The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
  • Experience performing basic hyperparameter optimization
  • Experience with ML and deep learning frameworks
  • The ability to follow model-training best practices
  • The ability to follow deployment and operational best practices

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 95.34% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Firebrand schafft eine optimale Umgebung, um schnell, viel zu lernen!"
M.P.. (4.12.2023 (Montag) bis 10.12.2023 (Sonntag))

"The Instructor hat a deep knowledge, patient and made the training fun."
E.A.. (4.12.2023 (Montag) bis 10.12.2023 (Sonntag))

"Think twice, dont do it."
Anonym (18.11.2019 (Montag) bis 24.11.2019 (Sonntag))

"If you have the brain, but not the time, Firebrand is the best for you."
Anonym (26.8.2019 (Montag) bis 29.8.2019 (Donnerstag))

"Excellent quality instruction; super intensive pace that will take you back 20 years to University exam cramming. "
Anonym (20.5.2019 (Montag) bis 23.5.2019 (Donnerstag))

Kurstermine

Start

Ende

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26.8.2024 (Montag)

28.8.2024 (Mittwoch)

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10.2.2025 (Montag)

12.2.2025 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

24.3.2025 (Montag)

26.3.2025 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

5.5.2025 (Montag)

7.5.2025 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

16.6.2025 (Montag)

18.6.2025 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

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